#66 User oder Loser: Nils Zündorf über die KI-Weichenstellung für Markenhersteller

00:00:00: Kurz an eigener Sache, am elften und zwölften November finden in der alten Maschinenhalle in Solingen die Vendor-Strategie Tagestadt.

00:00:09: Die Idee dahinter ist einfach.

00:00:10: Benjamin Abemseht und ich wollten die E-Commerce Verantwortlichen an einem Fleck zusammenbringen, die neben dem Tagesgeschäft wirklich an der Entwicklung ihres Unternehmens arbeiten.

00:00:23: Denn dafür fehlt im Alltag oft die Gelegenheit – genau diese wollten wir hier mit der Veranstaltung schaffen!

00:00:29: Zwei Tage, in denen du deine Strategie für das kommende Jahr entwickelst und gleichzeitig mitnimmst was sich gerade bei den Themen KI, Amazon, Dito-CECommerce tut und was die Bewegungen an der Handelslandschaft sind.

00:00:47: Wir haben uns über ein Jahr Gedanken gemacht wie man es hinbekommt und am Ende haben wir jetzt zwölf Experten zusammengebracht die kurze Impulsvorträge Workshops halten und Troubleshooting Tische für euch, für dich besetzen.

00:01:03: An denen du deine eigenen Fragen klärst die fehlenden Puzzlestücke für die Strategie und die Dinge, die vielleicht gerade das Geschäft blockieren.

00:01:14: Dann haben wir die hoffentlich beste Party des E-Commerce Jahres in der alten Maschinenhalle abends.

00:01:22: Das heißt Netzwerken du verwürst mit Kontakten nach Hause gehen, die dich durch das ganze Jahr begleiten können.

00:01:30: Die extrem wertvoll sein werden.

00:01:34: und wir haben noch einen Fotografen vor Ort der LinkedIn-Fotos macht.

00:01:39: Wir haben KI Basic Workshops also alles was das Herz begehrt aber wir haben vor allem nur hundertzwanzig Plätze Und es wird nicht mehr weil die Hallenkapazität ist begrenzt.

00:01:49: an der Location Also Bis zum dreißigsten September gilt noch der reduzierte Preis.

00:01:56: Alles Weitere findest du auf Wendorfstrategietage.de.

00:02:00: Ich freue mich auf dich und jetzt freue ich mich auf meinen Gast, Nils Zündorff.

00:02:06: Also wenn ich warum es aufstehe werde ich jetzt über begrüße was über Nacht geliefert.

00:02:10: nicht mehr was an deine E-Mails sondern was haben die Agents gemacht?

00:02:14: Deswegen sage ich auch Leute die's geschafft haben immer so in den Fölmer zu etablieren sind die perfekten Leute um KI zu implementieren.

00:02:22: Das ist ja im Grunde, wie ein Hund den du immer in Leckerli hinwirfst.

00:02:24: Also Reinforcement Learning also mit Positiven und jedes Mal wenn es dir ein gutes Feedback gibt dann kriegts'n Leckerly quasi!

00:02:31: Dann hat's eine gute Aufgabe gemacht und das macht entweder indem es sehr schnell dir einen Antwort gibt, indem es dich sehr souverän anlügt...

00:02:38: Menschen die in Führungs mittleren Management sind und Dinge einfordern können.

00:02:43: ich glaube sie sind da klar im Vorteil schon in dem Prompt, das gut zu machen.

00:02:53: Herzlich Willkommen zu Handelsrouten, zwei Punkten holt dem e-Commerce Podcast für Markenersteller und Amazon-Ländungen.

00:03:04: Diese Woche mit der Folge User oder Loser die Zeiten der AI Weichenstellung für Markenhersteller Mit meinem Gast Nils Zündel.

00:03:15: Hallo Nils!

00:03:16: Schön dass du da bist.

00:03:17: Hallo Frank.

00:03:18: Ich freu mich hier zu sein.

00:03:21: Ja ich will kurz ausholen.

00:03:23: also wir kennen uns ja schon Kenne ich ein bisschen fast zehn Jahre würde ich sagen ungefähr zehn Jahre.

00:03:29: Und jetzt warum habe ich dich eingeladen?

00:03:34: Du bist mir aufgefallen beim Thema KI und du bist mir vor allem aufgefallen, so wie du mir vor ungefähr zehn Jahren schon aufgefallen bist als das Thema Amazon als Ökosystem oder als darum ging Amazon ein Online-Shop neu zu begreifen, neu zu definieren für Markenhersteller.

00:03:57: Da warst du von dabei und hast Services, die Marken brauchten mit kreiert.

00:04:02: Mit vorangetrieben damals, mit Factor A da warst Du ganz am Anfang mit dabei.

00:04:07: Und jetzt ist das schon wieder so.

00:04:10: Ehrlich gesagt wir haben vor anderthalb Jahren, da hast Du mich zu dem Thema angesprochen KI... ...und da dachte ich noch ja klar.

00:04:20: Ja ja Nils okay Nils, KI ist wichtig genau!

00:04:26: und wird auch immer wichtiger.

00:04:28: Und gleichzeitig habe ich dann so Sachen gedacht, wie ja die Alexa sollte auch schon sehr lange sehr intelligent sein ist sie nicht und eigentlich ist es doch nur ein besseres Google.

00:04:37: also wenn wir mal ehrlich sind wo soll das denn hingehen?

00:04:42: Ich wurde jetzt innerhalb der letzten vier Monate vor allem mit Claude Kot als das rauskam eines besseren Belehrt.

00:04:51: Ich bin jetzt auch User, ich lass Agenten für mich arbeiten und sehe neue Herausforderungen in Organisationen vor allem wie habe ich gesehen?

00:05:01: Wie Mitarbeiter mit dem Thema umgehen, Wissensvorspringen Sprünge für sich nutzen und was vor allem mit KI alles möglich ist.

00:05:08: Und darüber würde ich gerne mit dir heute sprechen.

00:05:12: aber erzählen noch mal du gerne kurz, wie du auf die Idee gekommen bist.

00:05:18: Nando heißt das Unternehmen?

00:05:20: Ja genau super gern!

00:05:22: Ja woher kommt das?

00:05:24: Ich bin ja vor zwei drei Jahren dann letztendlich bei Dept raus also an die wir Factor A verkauft haben.

00:05:32: und da haben wir natürlich schon einiges gemacht.

00:05:34: und ich sag mal so der erste Moment war sicherlich ChatGPT rauskamen, aber wir haben vorher auch schon viel versucht, Kunde zu klassifizieren, Kampagnen zu automatisieren.

00:05:46: Wir haben ja auch immer eigene Software geschrieben und mein Hintergrund ist eigentlich Wörterinformatik.

00:05:51: Und

00:05:52: als ich raus bin war der Punkt okay was machst du als nächstes?

00:05:54: War erst mal viel Reisen angesagt und schöne Zeit, aber irgendwann musste der Kopf wieder benutzt werden

00:06:00: und

00:06:01: da kam immer klar heraus, in welche Richtung das Thema gehen wird und es wird jeden Tag besser.

00:06:07: Das, was wir heute KI nennen ist ja eigentlich nur die Kombination aus den large-language-Model mit dem bestehenden System.

00:06:15: Mit den Lösungen, die es schon gab und das war eigentlich ehrlicherweise naheliegender als damals Facto A weil ich eigentlich aus der Softwareentwicklung komme und mein Masterprojekt war Neurin an der Letze.

00:06:28: Ich habe schon verstanden worum's geht.

00:06:30: Wir haben damals Projektions gemacht Welche Handymodelle denn wohl welchen Abverkaufszahlen haben?

00:06:36: Es hat so gut funktioniert bis zu dem Zeitpunkt, als das iPhone kam.

00:06:39: Das hat unser Modell geschrottet!

00:06:41: Also wir reden hier, was ist das?

00:06:42: Zwei Sechs oder so?

00:06:43: Ja also... Das eigentlich schon mehr ein Heritage.

00:06:47: und deswegen war für mich auch klar okay dass wird die Welt verändern.

00:06:49: und das ist der Moment eigentlich für den ich ein bisschen zu jung war damals bei der Dotcom Bubble.

00:06:55: Das wird auf jeden Fall viel verändern.

00:06:56: Und ich fand es geil weil es genau an die Schwächen von mir gegangen ist.

00:07:01: Ich denke gerne den bevor aber ich mache sie ungern bis zum letzten Punkt.

00:07:06: Und da hilft mir das unheimlich.

00:07:07: und für mich war klar damals dann mit Roberto, der auch ausgeschieden ist.

00:07:11: Aus der Firma, der bei uns ja auch CTO gemacht hat Eigentlich müsste man heute wenn meine Agentur wieder starten würde Dann würde man wahrscheinlich das mit einem Drittel der Leute machen.

00:07:22: Und zu dem Zeitpunkt ehrlicherweise vor dem Jahr waren wir noch nicht so weit Haben wir auch viel gelernt als wir viel gebaut haben.

00:07:30: und jetzt würde ich es auf jeden Fall sagen Joa und das glaube ich auch der Moment wo du dann Die Veränderung gespürt hat zwar sicherlich dieses Jahr im März, als das Vier-Sexer-Modell von Opus rauskam.

00:07:44: Das viel besser programmiert hat vor allem und dadurch dann auch alles andere möglich geworden ist.

00:07:50: Und man muss aber ehrlich sein die letzten zwei Monate wieder waren nochmal ein krasser Schub... ...und das hängt nicht damit zusammen dass die Agenten jetzt lange laufen.

00:07:58: also wenn ich warum es aufstehe werde ich jetzt überbegrüßt was über Nacht geliefert.

00:08:02: Nicht mehr was an deine E-Mails sondern was haben die Agents gemacht?

00:08:05: Aber es ist vor allem auch einfach die Breite an Verständnis und die Planung dieser Agenten, aber auch den Kontext besser zu verstehen.

00:08:16: Ja!

00:08:17: Also für mich war das eigentlich ein ganz natürlicher Step, auch wenn mich die Amazon Bubble als den Advertising- und Strategie eCommerce Nerd kennt... Ist da komm ich eigentlich daher?

00:08:29: Ja, ja spannend.

00:08:31: Also bevor wir jetzt mich würde dann von dir jetzt vor allem interessieren was und ich glaube viele Hörer vielen Hörern hier ist noch gar nicht klar was KI alles kann.

00:08:38: also was Ich jetzt gesehen was auch nutze Da will ich kurz darauf eingehen.

00:08:43: aber ich will auch nochmal Nicht zu tief abtauchen Aber in so die wie nennt man es die ethischen Eckpunkte oder So eine Idee die ich vorher hatte warum KI so relevant werden wird wie der Hype versprochen hat, sage ich mal vor einem Jahr.

00:09:02: Da war nämlich mein Gedanke genau das was du gerade gesagt hast Das mit den Nokia phones.

00:09:09: die Prediction geht halt soweit Die zeichnet halt etwas aus der Vergangenheit sehr gut mit den Informationen und Daten aus der vergangenheit in die zukunft.

00:09:19: Und mein verständnis auch von Erfolg und erfolgreichen Menschen, Lebenswegen ist der, dass da immer wieder Brüche sind.

00:09:27: Dass immer wieder Tode gestorben werden.

00:09:29: Dass Dinge passieren, die man aufgrund der Vergangenheit nicht erwarten kann.

00:09:35: Und dann muss man sich neu ausrichten.

00:09:39: Da gibt es das Beispiel von einem lassende KI einen Schmetterling machen.

00:09:44: Die wird die Raupel weiter optimieren wahrscheinlich.

00:09:47: Die würde nicht auf die Idee kommen zu sterben irgendwie mit etwas weiterzugehen, was anders ist.

00:09:53: Und das ist vielleicht der göttliche Funke... Keine Ahnung!

00:09:56: Das geht jetzt so tief wie ich gar nicht gehen.

00:09:58: Ich will nur sagen dass daran habe ich mich festgehalten und das nicht so ernst genommen.

00:10:03: aber das zweite was du gerade gesagt hast und da würde ich dann gerne in erfolge dass wir auch inhaltlich interessant werden drauf kommen das ist ja eigentlich ich reiß Sachen gern auf aber das zu Ende bringen das kommt dir jetzt entgegen.

00:10:18: Und da sind wir bei den Anwendungsfällen von KI, weil das stelle ich genauso fest.

00:10:22: Mit seinen Fallen die dahinter stecken aber man hat plötzlich gefühlt sieben Meilenstiefeln an bei jedem Gedanken dem man hat der wird umsetzbar, wird realistisch und wenn man es dann beherrscht hat man einen Sklaven der für eine die Sachen erledigt.

00:10:42: idealerweise Und damit würde ich gerne so ein bisschen in Anwendungsfälle gehen, die vielleicht der eine oder andere, der jetzt noch nicht seine ChatGPT-Leiste nutzt.

00:10:52: Aber vielleicht noch nicht so ein richtiges Bild hat von dem was du gerade beschrieben hast, dass du morgens aufstehst und agente Dinge für dich erledigt haben?

00:11:00: Was heißt das?

00:11:00: Was sind das so für Dinger?

00:11:03: Ja supergerne!

00:11:04: Ich merke halt auch immer, dass es sehr oft die Person ankommt wie du die KI für dich einrichten musst.

00:11:10: Zum Beispiel Lio Roberto... Der ist super gut in Dinge abarbeiten, aber der braucht eher einen Sparing vorne.

00:11:16: Das heißt er challenge gerne alles planen, alles super durch.

00:11:19: Ganz anderer Typ, ja deswegen ergänzen wir uns so gut und er nutzt jetzt die auch ganz anders ein also eine ganz anderen Phase als ich, der dann sieben Sachen parallel macht und ich merke das auch bei den Entwicklern gerade bei denen weil es natürlich da schon bisschen weiter ist.

00:11:34: du hast die einen die brauchen eher das Sparring vorne, die brauchen die Planung Die ist das Ganze vorbereiten und bei den anderen geht es dann natürlich darum, dass am Ende durchzuentwickeln.

00:11:43: Aber da sind manche auch einfach so fix.

00:11:45: Also was ich auf jeden Fall gelernt habe, jeder muss das auch anders einsetzen.

00:11:49: Das heißt wenn wir uns heute ein bisschen erzählen wie ich das so mache... ...ist das für einen hyperaktiven Typen der gerne sieben, zwanzig Streams gleichzeitig offen hat.

00:11:59: Während andere kriege ich ganz klar mit die müssen sequenzial arbeiten immer an einem Problem erstmal zu Sende definieren und dann wird's abarbeitet am Stück weil ansonsten auf der einen Seite der Kopf explodiert und auch die Übersicht flöten geht.

00:12:12: Das ist schon eine unterschiedliche Arbeitsweise für alle.

00:12:16: Ja, also ganz praktischer Fall!

00:12:19: Also ich beschreibe mal kurz was ich festgestellt habe damit die noch nicht so drin sind in der Idee haben Ich veranstalt ja die Wendau-Strategietage im November wo du dann auch als Experte für KI da bist und ein Workshop gibst und einen Troubleshooting Tisch besetzt, wo man sich alles mögliche fragen kann Und die Homepage dazu hat eine KI gemacht.

00:12:41: Also, das heißt ich hatte die Idee und ich habe so genauso im Gefühl wie mich mit einer sehr professionellen teuren Agentur arbeiten würde mit einer KI gearbeitet.

00:12:52: Das war schneller besser einfacher als mit einer Agentur jemals hätte sein können.

00:13:04: Ich habe jetzt auch noch Andock-Möglichkeiten daran, an dem was da steht.

00:13:08: Also sprich für die Teilnehmer das so konvinient wie möglich zu machen, die Tickets an der richtigen Stelle zu bringen, inspirieren zu lassen, wie man durch den Tag die Teilhämer begleiten kann – die kompletten Zahlungsprozesse und die Mail-Prozesse.

00:13:28: Theoretisch muss ich mir nicht viel Kopf dazu machen.

00:13:31: Das kann man outsourcen!

00:13:32: Das kann das.

00:13:34: Und das ist absolut irre.

00:13:38: Was ist aber ... Ich sag mal, oder typische Herausforderungen vielleicht für Leute die so wie ich da stehen und jetzt angefangen haben zu nutzen?

00:13:46: Vielleicht kennst du das auch.

00:13:47: Du musst ja irgendwie mit umgegangen sein.

00:13:48: Eine typische Erausforderung ist, dass ich mich verzettle.

00:13:51: Dass die KI mir nicht unterscheiden kann.

00:13:54: Also ich sage mal zur Homepage hab' ich bei neunzig Prozent innerhalb von fünfzehn Minuten also wirklich.

00:14:00: Alter!

00:14:00: Das is krass.

00:14:01: Aber im Kleinteiligen Wenn wir plötzlich einen Gutschein einsetzen wollen und den mit den Zahlungsbedingungen verknüpfen, dann fängt an das Ding sich zu verzetteln.

00:14:10: Und kleinteilig zu werden um mir Dinge sehr kompliziert mit langen Listen zu erklären die ich an der Stelle gar nicht haben möchte und eigentlich auch nicht brauche.

00:14:18: Da ist da eine große Gefahr wenn man der KI folgt sich zu verzetteln und auch zu verlieren insbesondere weil es ja immer fünfzehn Minuten so dauert bis ein Prozess fertig ist und wenn man noch zwei andere Sachen anfängt Dann passiert es mir laufend, dass ich nicht mehr weiß was ich überhaupt machen wollte.

00:14:37: In diesem Chat und in diesem... Wie gehst du damit um?

00:14:40: Wie könnte man das denn besser händeln?

00:14:43: Es ist ein ganz natürlich dieser Prozess.

00:14:48: Zwei Sachen spallen wir spontan ein.

00:14:50: Das eine ist Was man sehr häufig erst mal macht Wir probieren mal aus was die KI kann.

00:14:56: D.h.

00:14:56: man stellt erstmal Fahre Baume an der Webseite hierfür Da hat man kein Ziel definiert, man hat nicht gesagt wofür man die wirklich braucht.

00:15:02: Wenn du eine Agentur briefen würdest, würdest du wahrscheinlich erstmal ein vierseitiges Dokument machen wo du alles aufnimmst und dieser Schritt wird ganz häufig übersprungen und das sorgt meistens dafür dass so am Ende auch die Architektur oder was man baut oder wenn es nur ein Excel-Dokument ist, dass man das zu sequenzial ach das noch das passt nicht mehr.

00:15:22: und dann baut man um.

00:15:23: Das heißt jetzt allerwichtigste ist dass man eine Planungsphase einsieht ... um die diese Planungsphase und das ist anstrengend, dass manchmal auch nervig.

00:15:32: Dass man die KI sagt, der mit sagt, hilft mir durch den Prozess, stellen wir Fragen dazu?

00:15:37: Was ist noch offen?

00:15:38: Recherchiere einmal wie andere Event-Webseiten das gemacht haben... ...und challenge mich auch!

00:15:45: Und dann geht man erstmal durch diesen Planungsprozess und dieser ... ...Planungsprozesse geht da ganz schnell und ganz natürlich.

00:15:51: Und dann merke ich schon dabei, ah, das brauche dich noch!

00:15:55: Da gibt es dann wieder... Geiz dazu, wie man das machen kann.

00:15:58: Aber im Grunde wenn ich dir nur sage hilf mir durch den Prozess als wärst du ein würdig eine Agentur Briefen was Du alles brauchst weil ich bin da nach zwei Stunden weg und Du sollst selbstständig arbeiten könnt.

00:16:09: Du brauchst also alles von mir Wenn Du diesen Step machst.

00:16:12: vorher werden Deine Ergebnisse so viel besser Anstatt hinten an noch rumzudockern.

00:16:17: Ja

00:16:18: Und dann kann Man auch erstmal sagen wenn man Zwischenstipp Ich mach das zum Beispiel auch häufig bei Präsentation oder wenn ich mit Kunden mittlerweile auch teilweise wir machen ja Software-Wirkungen live, das was du gerade beschreibst.

00:16:28: Dass man das Mockup zusammen baut und man nicht sagt okay das muss jetzt alles schon perfekt ausgearbeitet sein in der ersten Version sondern macht einen schnellen Draft an dem ich kommentieren kann.

00:16:37: Und wenn Du Cloud User bist dann kannst du auch Cloud Design wunderbar nutzen wo du dann auch Anpassung machen kannst aber für die es nicht benutzen ob's jetzt Codex, Co-Pilot oder was auch immer ist kannst du genau diesen Prozess durchgehen.

00:16:48: und wenn du am Ende sagst ok ich bin jetzt happy Die Ergebnisse werden viel besser.

00:16:53: Also Planung ist das eine super wichtige Punkt und auch der wichtigste.

00:16:59: Und der zweite ist, wenn ich später noch auf neue Ideen komme... also was zwei Themen sind die häufig unterschätzt werden?

00:17:07: Ich wäre ganz häufig gefragt wie mache ich den perfekten Prompt.

00:17:11: Viel viel wichtiger ist dass die KI versteht was überhaupt ein Ziel und was in deine Capabilities.

00:17:16: Also Ziel!

00:17:18: Ich möchte Eventortage machen.

00:17:19: Ich möchte möglichst viele Leute sich anmelden.

00:17:22: Die Leute kennen mich zwar irgendwie aus dem Netzwerk, die kommen wahrscheinlich weil sie mit mir schon mal gehört haben aber das muss jetzt ein Video sein und die müssen es auch ihr Finanzchef vorlegen können damit die Kosten recht fertig sind.

00:17:34: Das Zweite ist was ist denn der Kontext?

00:17:37: Dass die KI versteht?

00:17:39: ich bin kein Softwareentwickler!

00:17:40: Ich kann das gar nicht richtig mentänen.

00:17:41: Das heißt du musst so bauen dass du das auch weiter pflegen kannst.

00:17:44: Das sind die Bedingungen drum herum.

00:17:46: Die Webseite.

00:17:47: mir hat mir gut gefallen.

00:17:48: Also alles was ich an Kontext liefern kann, hier sind schon mal Texte so würde ich das gerne anlehnen.

00:17:53: je mehr Kontext sich geben kann desto besser wird es.

00:17:56: und zum Beispiel jetzt für die Vendore die zu hören gehts darum Ich muss eine Strategie ausarbeiten für nächstes Jahr wie wir hybrid unterwegs sind.

00:18:07: dann muss natürlich alles wissen was ist unser aktuelle Setup?

00:18:10: Was können wir überhaupt intern Was normalerweise ein Strategieberater auch erst mal aufnehmen würde, dieses Assessment.

00:18:18: Und das ist genau der gleiche Step.

00:18:19: wenn ich das im Kontext habe was sind eigentlich meine Fähigkeiten und was sind auch mein Stattels?

00:18:23: Das ist auch realistisch!

00:18:25: Dann kriegst du einen viel besseres Ergebnis.

00:18:28: und gerade das Ziel zu definieren und den Kontext zu geben sind mit die wichtigsten Punkte aktuell und ziel es meistens einfach, wenn man dann ehrlicherweise wirklich eins hat.

00:18:38: und das zweite ist aber dem Kontext

00:18:42: Und das, was du gerade beschreibst.

00:18:46: Als hättest du mir so fliert.

00:18:47: Vielleicht hast du irgendwo einen Content-Schnipsel gemacht?

00:18:50: Ich habe es tatsächlich genauso gemacht und die ... Das heißt aber, dass setzt ja voraus, dass man ein bisschen Grundverständnis hat, how to prompt.

00:19:00: Also das wäre dann auch eine Empfehlung zeitgemäß.

00:19:05: Das ist ja nicht schwer, das ist ja keine komplette Fremdsprache.

00:19:07: Aber in welcher Art spreche ich mit dem LLM damit es den maximalen Outcome hat?

00:19:13: Das ist glaube ich eine Fähigkeit die sich jetzt so schnell wie möglich jeder anderen sollte.

00:19:17: Ein bisschen

00:19:18: wie Google lernen.

00:19:19: und ich bin aber auch wenn ich mache echt viele Workshops mittlerweile auch und da werde ich immer nach der perfekten Prom-Formel gefragt.

00:19:28: Ehrlicherweise sind die Modelle mittlerweile soweit dass das gar nicht mehr so relevant ist.

00:19:33: Das ist viel wichtiger, dass ich es häufig benutze und dann verstehe das auch ein besser, weil die mittlerweile ein gutes Memory, wenn ich's aktiviere... Wenn ich den Kontext drum herum habe, versteht es schon sehr relativ gut was los ist?

00:19:45: Dann weiß es welche Rolle ich hab!

00:19:46: Du musst nicht mehr sagen du bist eine Art... Und viel passiert halt, wenn Ich auch den Zwitsch mache und das meistens die größere Hürde, da sich mit der KI spreche anstatt dass ich schreibe.

00:20:00: Weil dann bin ich auch viel freier in dem, was ich mache und diese nervigen WhatsApp-Sprachnachrichten, die man manchmal kriegt.

00:20:06: Wo man sagt, was zur Hölle?

00:20:07: Liebt die KI!

00:20:09: Weil dies halt nun mal ... Die ersten KIs wurden halt auf YouTube trainiert.

00:20:12: also die kann sehr gut damit umgehen mit Bullshitting und anderem dran Und du gibst einfach natürlicherweise super viel mehr Kontext.

00:20:19: es ist wie eine Podcast wo wir vielmehr natürlich reden wenn wir das in der Mail packen würden oder ein Blogartikel.

00:20:24: dieser Kontext hilft einfach auch der KI und den Menschen.

00:20:27: gerade wenn du so ein Sprechendenker bist Dann das kann ich nur, dass es ein, wer meine Empfehlung anstatt versucht den perfekten Prompt zu machen.

00:20:36: Die einzige Frage die man immer sagen oder ist hilft mir dabei Stellrückfragen.

00:20:41: wenn man das macht für mich durch dem Prozess dann kann man sich alle anderen Prompts sparen

00:20:47: und auch also heute noch live Das Ziel.

00:20:49: das glaube ich ja.

00:20:50: um das abzuschließen der zweite wichtige Punkt ist zu wissen wo man hin will weil sonst nimmt die KI dich an die Hand.

00:20:58: Ich glaube, die Modelle sind auch so entwickelt.

00:21:00: Dass ja auch darum geht den User solange wie möglich auf der Plattform zu halten wenn man irgendwann Werbung drin macht und solche Aspekte spielen eine Rolle.

00:21:09: Deshalb führt es noch nicht so oft dass man sich verläuft.

00:21:14: Also wenn ich überlege wie meiner Neuerin alles jetzt trainiert Das ist im Hundern wie ein Hund den du immer leckerli hinwirfst.

00:21:20: also Reinforcement Learning mit positiven.

00:21:25: Jedes Mal wenn es dir ein gutes Feedback gibt, dann kriegst du einen Lecker-League quasi.

00:21:28: Dann hat's eine gute Aufgabe gemacht und das macht entweder indem es sehr schnell dir eine Antwort gibt... ...in dem es dich sehr souverän anliegt weil da glaubt ihr auch ist richtig oder weil es dir halt genau die richtige Aufgabe gibt.

00:21:37: Und jedes mal wenn du sagst ja cool und weiter und weiter... ...dann ist das ein positives Signal!

00:21:43: Deswegen reden wir immer häufig kurz zu.

00:21:45: also wenn du irgendwie sagst wir wollen jetzt ehemmerso nochmal neu bauen?

00:21:50: Da sagt er auf jeden Fall so super Idee!

00:21:52: Das liegt halt daran dass positive Signale gibt.

00:21:58: Ich würde, dass man das macht damit man irgendwann Werbung verkaufen kann ist glaube ich eher anekdotisch einfach weil es für mich von der wie man ein ordentliches Bett gebaut wenig sind macht.

00:22:13: ja aber das ist eine typische prompt oder die typische Antwort ihr könnt diese information von dir die so schlau die verändert alles.

00:22:23: Ja genau aber dann hängst du halt drin Und ich glaube an der Stelle, das ist die wichtige Aussage so ein bisschen prompten.

00:22:29: Wissen wie man es geht?

00:22:30: Die Haltung und dann das Ziel haben.

00:22:31: also damit nicht du, der Sklave der KI wirst oder in so einen Niagara-Fall-Syndrom da irgendwo runterläuft sondern dass wir ein Mitarbeiter auch fürst.

00:22:42: Also wie ein Mitarbeiter der braucht Ziele Der muss wissen wann das fertig ist.

00:22:46: Ja

00:22:46: also Menschen die die in Führungs mittleren Management sind und Dinger einfordern können Ich glaube die sind da klar im Vorteil schon in den Prompten das gut zu machen.

00:22:54: Ich sage immer Level of Delegation.

00:22:56: Also wenn man sich das Modell anschaut, wie man einen Praktikanten oder Praktikantern anlernt über Junior bis Senior bis ich habe die Erwartungshaltung der weiß...ich gebe ihm nur das Ziel und er weiß selber wer es macht.

00:23:07: Und wir fangen häufig auf dem Level an Während die ganze Basis fällt.

00:23:11: normalerweise sagt man ja Das wollen wir machen!

00:23:14: Darum machen wir das.

00:23:15: Das ist das Ziel.

00:23:16: So machst du das bitte.

00:23:18: Bis wann machst du das?

00:23:19: Und dass ist das unterste Level.

00:23:20: und wenn der ganze Kontext fehlt, dann muss ich immer mehr mitgeben.

00:23:23: Wenn ich je mehr Kontext ich habe, desto weniger von diesen extra Aufgaben die ich in jedem Prompt mit geben muss, da muss ich machen.

00:23:31: Das ist halt aber auch die Gefahr natürlich, wenn ich wenig Ahnung habe und sage jetzt... Ich bin vielleicht gerade aus dem Discounter-Geschäft hochgekommen und hab mich um Medienmarkt gekümmert und mache jetzt immer so ein.

00:23:42: Die KI ist natürlich super souverell, wenn dich sag optimiere mal meine Strategie Aber dann fehlt natürlich alles andere drumherum.

00:23:50: Deswegen gibt es Menschen wie dich, die das halt challengen können?

00:23:56: Ja aber auch da im Thema Consulting ist halt so das Kis und da bin ich eigentlich froh über dass die Art und Weise wie ich meine Projekte habe.

00:24:08: Aber da sind Kis, sie werden auch gefragt und das macht auch durchaus Sinn also Standardantworten... einen Großkonsulting dir geben kann, das

00:24:16: kann

00:24:17: ich in der Regel auch machen.

00:24:18: Aber dich individuell und dann eine eigene Vision zu entwickeln wo kannst du hingehen?

00:24:23: In diesen stürmischen Zeiten ist es noch ein bisschen schwieriger.

00:24:26: also würde ich nach KI noch nicht vertrauen.

00:24:28: aber ich würde gerne dass die jetzt da nochmal bevor wir dann noch mal bis noch mal tiefer gehen.

00:24:33: auf die organisatorische Ebene wie kriegt man das implementiert würde ich gern vielleicht nochmal so'n typischen Anwendungsfall den die die Hörer die jetzt hier sich in ihrem täglichen Doing-Fragen, die mit Amazon verhandeln müssen.

00:24:47: Die internen Dow und Reportings abliefern müssen... ...die komplexe Excel-Listen miteinander verbinden müssen... immer Kopfschmerzen von S-Verweisen haben.

00:24:58: Sag mal einen Anwendungsfall der dir so spontan einfällt... ...mit dem jeder seinen Arbeitseintag sofort erleichtern könnte?

00:25:08: Alle, die du gerade genannt hast!

00:25:11: Also... Aber wie ich schon merke, ist was meistens die erste Sache ist.

00:25:14: Die wir bauen... ...ist so ein eigenes Management und Selbstorganisationscockpit.

00:25:21: Das heißt dass morgens durchläuft alle meine Mails durchsucht, meine Termine durchsuche die ich heute habe, die ich morgen habe oder die nächste Woche hab' Die Teams Nachrichten, die in die Systeme reinschaut, in die wichtigsten Und mir einen Cockpit gibt Was zu tun ist.

00:25:37: Und das Problem häufig ist Man hat irgendeine Software gekauft, die einem Amazon-Zahlen nennt oder was auch die Ip-Kümmer-Smugplace-Daten.

00:25:48: Dann hat man irgendwie sein E-Mail-Postfach, das zur Hälfte Vollgemült ist mit CC und da wirklich aus der ganzen Datenflut fünf Dinge zu finden, die man jetzt zu tun hat, fehlt meistens.

00:26:02: Also das selbst Priorisierungsthema und das vor allem auch objektiv zu machen.

00:26:06: Und in diesen Cockpits hilft meistens... wirklich auf die wichtigen Dinge zu fokussieren, aber auch es hilft einem Vorsprung zu kriegen in ich reagiere nur noch und das ist ja häufig in den meisten Situationen so dass sich alles immer reagiert gerade weil's immer schneller wird.

00:26:22: So okay was muss ich eigentlich in zwei drei Wochen vorbereiten?

00:26:25: Was muss dann auch passieren?

00:26:26: Weil da kann ich erst jetzt vorbereiten, ich kann hier schon mal durchlaufen lassen Und wir sehen das ja auch bei unserer Software.

00:26:33: was wird am meisten benutzt?

00:26:34: Ich habe in zehn Minuten ein Call.

00:26:36: Gib mir mal drei Highlights für den Fun Facts.

00:26:38: Was lief gut, was in Gelsens lernt und eine Management Summary also auf die aktuellen Status zu kommen.

00:26:45: Ja Gesprächsvorbereitung und Sammeln?

00:26:49: Genau!

00:26:49: Und das natürlich auch intern.

00:26:51: und das Schöne ist wenn man das einmal aufbereitet hat für sich dann kann man es natürlich fast wieder gerne einbauen.

00:26:57: Das ist ein Lock der versteht wann mache ich denn was?

00:26:59: weil.

00:27:00: dann fange ich auf einmal an meine Entscheidungen und wie ich antworte wo ich auch was hin delegiere, weiß ja meine meisten Nummer mit Mails oder was ich tue.

00:27:10: Das kann ich wieder in Regeln ableiten.

00:27:11: das heißt dann guckt auf einmal die KI immer wieder zu.

00:27:14: Ich würde es nicht so aufsetzen dass ich es erstens der erste Mal... Ich habe Übersicht.

00:27:17: im zweiten lernt die KI dazu und kann da sagen okay hey!

00:27:20: Der macht das immer so.

00:27:22: Dann lass uns doch mal hier hinten dran den Workflow anlegen oder lasst uns die Regel anlegen.

00:27:25: das heißt das kann dir auch empfehlen wo eigentlich deine größten Hebel sind.

00:27:30: weil das ist wieder der Punkt die KI muss erstmal eine Arbeit verstehen.

00:27:34: Es ist häufig so, wenn du dann auch vor allem mit Agenturen zusammenarbeitest und du sagst ja lass doch mal die Leute mal einen Tag aufnehmen was sie überhaupt machen.

00:27:44: Musst gar nicht wissen wer das war.

00:27:45: Du kennst

00:27:46: es ja selbst?

00:27:47: Ja!

00:27:47: Und da kannst du nur sagen oh mein Gott... Das haben wir doch vor zwei Jahren mal anders geschult.

00:27:53: oder hat mal der Senior dem Junior erzählt den gibt's schon gar nicht mehr und er hat sich das neu ausgedacht weil er kann so und so ist das in den Firmen auch und die haben sich irgendwelche eigenen Wege gefunden Und das kann man dann auf Anfang sich challenging zu lassen.

00:28:06: Aber wirklich erst mal dieses Management-Cockpit für sich selber, Selfmanagement und es ist meistens ja noch der größte Hebeln.

00:28:12: Man muss ja sagen viele der KI Anwendungsfälle die wir in ersten Seps immer sehe ich chatte damit und ich frage wie das Wetter ist zu... Ich frag' wie's meine Datengrundlage war.

00:28:22: ich voll bin die Dashboards aufzumachen und zu verstehen und dann gehe ich in den Step okay optimiere meine Kommunikationen und daraus müsste kommen dann eigentlich erstmal größeren Hebel, sowas wie Asset at Scale, so was wie Bit Automation.

00:28:39: Und da ist es meistens...

00:28:42: Sorry!

00:28:43: Ja ich denke schon wieder.

00:28:45: Wie ich halt meine ganzen Texte und Bilder nicht mehr einzeln erstelle sondern wirklich voll automatisiert?

00:28:54: Ich habe ein neues Produkt, ich leg das an.

00:28:57: Es landet wahrscheinlich nicht im Pim, weil ich das noch nicht habe aber Wenn ich es ihm hätte oder selbst so.

00:29:03: Es gibt neues Produkt, das haben wir in der Planung.

00:29:06: Es ist klar wieder wie ich das ganze ausrollen möchte und dann wird direkt der passende Content erstellt.

00:29:11: Der geht den Freigabeprozess Und auf der anderen Seite halt dass sich auch die Kampagnenanlage, Kampagniensteuerungen Überwachung mache.

00:29:20: Das ist wieder ein ganz wichtiger Punkt wo ich am Anfang auch gesagt habe viele reden jetzt immer von KI und meinen eigentlich diesen Chatboard aber mit Automation, also die Optimierung der Kampagne.

00:29:36: Das macht keinen Large Language Model, das ist halt wie gesagt Language sondern das mache ich mir klar zum Machine Learning oder mit Statistik und das ist aber das Geile der Kombination.

00:29:45: auch was du vorhin meintest der kann kein... Also das war ein schöner schönes Beispiel mit dem Schmetterlinge wenn der Bruch ist.

00:29:53: eigentlich gibt es jetzt die Fähigkeit Auf der einen Seite Webseiten zu programmieren, aber auf der anderen Seite auch auf einmal mathematische Modelle zu nutzen die ich früher nie möglich war.

00:30:02: Und dann ist aber so die Idee heute... Ich werfe das mal in Cloud rein und Cloud benutzt irgendeinen Tool, programmiert irgendwas wenn es das überhaupt macht oder gibt hier die Antwort?

00:30:12: Und eines der schönsten Beispiele ist, wenn du dir mal fragt, das können die User gerne auch diese Zuhörungen machen, frag mal bitte dass ihr eine Randomzahl zwischen eins und dreißig ausgeben soll!

00:30:23: Und im neunzehnten Falle kriegst du die siebzehn weil es das nicht kalkuliert, sondern weil es einfach in der Memory drin hat dass die genannte Zahl ist.

00:30:35: Und so ist es halt auch wenn ich einen Vorkastling mache.

00:30:37: Ich muss die KI eigentlich nutzen um dieses Vorkastingmodell zu bauen aber es demokratisiert halt diese Dass ich was bauen kann.

00:30:45: und das ist der häufigste Fehler in Anwendung meiner Meinung nach auf dem nächsten Level.

00:30:48: Wenn ich sage was kann ich machen?

00:30:51: Ich sag nicht der KI Vorkaste mir das mal, sondern baue mir ein Forecasting-Tool.

00:30:55: Es sagt nicht mach mal die Assets as Scale jetzt Begriff haben wir etabliert.

00:31:00: Sondern Baue mir eines Lösungen mit der ich dir die Bilder reingebe, die die Bilder bearbeitet Die das dann in Spanisch übersetzt und auf prüft ob da Jetzt die Halfclaims drin sind oder nicht.

00:31:11: Und dass ist der nächste step eigentlich Dass man sich diese wiederkehrenden Sachen bauen

00:31:15: muss Eigentlich auch nochmal einen Prompt hinweist achte darauf dass du deine Benutzeroberfläche auch Einforderst.

00:31:21: Also das war jetzt auch mein Learning in den letzten Wochen, dass die KI mich gezwungen hat hier dauernd irgendwas nochmal copy-paste und dann ja öffne noch mal das, da will ich nicht dran.

00:31:30: Man darf sich aber eine Benutzeroberfläche einfordern und das ist dann praktisch... Ja?

00:31:36: Dann sind wir dabei bei dem was eigentlich Tools machen also schon mitten im Vibecoding.

00:31:41: Was viel einfacher dann ist als man sich das vorstellt.

00:31:44: Man muss nicht mehr programmierend sein sondern es ist ein Stück weit automatisiert.

00:31:50: Gute Führungskraft plötzlich, bin ich ein guter Programmierer.

00:31:54: Und vielleicht weniger ist jetzt eine steile These aber weniger als Übersetzer in einer Programmiersprache.

00:32:01: Wenn man sich das noch nicht traut fängt man halt mit Exel an und die meisten sind auf dem Level sind ja schon relativ gut.

00:32:07: Aber man muss natürlich nochmal nachgucken wie eine Pivot aufgebaut ist.

00:32:10: oder wenn ich einen VBA Skripte hat man früher gemacht, aber der kann ich natürlich alles... Ich hab ja gar keine... in der Excel drin und kann damit alles umsetzen.

00:32:21: Und das ist ja wie ein Programm, man hat auch häufig Einschränkungen im Unternehmen, es muss mir realistisch sehen, man kann jetzt nicht einfach irgendwo eine Web App laden, aber dass ich das halt in diesem Rahmen der Möglichkeiten so baue da kann ich schon viel mit abbilden.

00:32:37: und wenn man das dann einmal als Prototypen hat und damit zur IT geht und ich sehe das mittlerweile sehr häufig, dass auch in so Konzernen wir machen ja auch viel mit Henkel zusammen Wirklich das war einmal Weibcode ist und dann gehst du damit der Lösung, die Du gerne hättest.

00:32:50: Sollte IT sagen okay wie können wir das jetzt umsetzen dass ihr das auch Warten könnt dass ihr es managen könnt Und Das ist dann überspringt man schon mal sieben Workshops bis man Mal das Bild gefunden hat und dann merkt er IT hat mich doch nicht richtig verstanden Ja schreibt als Führungskraft Du hast ja häufig ein gutes bild oder als Experte?

00:33:11: Und das zu transformieren dieser Schritt da rein ist unheimlich mächtig und ich merke auch bei meinen klassischen Programmier-Kollegen, den Feld ist viel schwieriger zu definieren wie das Entbild aussehen soll.

00:33:26: Also diese Arch ...

00:33:27: Typische Programmierer haben Schwierigkeiten?

00:33:29: Genau die sind mittlerweile ein bisschen guter Architekten geworden.

00:33:32: aber dieses Produkt Owner ist es viel einfacher für Product Owner diesen Step in die Anrichtung zu machen und dann Challenges zu lassen wie man das auch strukturieren kann als andersrum.

00:33:44: Ein wichtiger Punkt nur ist Weil die ganzen Lösungen, ich kriege das auch.

00:33:47: Wir haben das schon als zu neunzig Prozent gebaut.

00:33:50: Das kann jetzt ja ganz schnell einfach umsetzen.

00:33:52: Da kommt eigentlich der harte Teil.

00:33:54: Ja

00:33:55: also genau kann ich genau bestätigen dass meine Erfahrungen im Kleinteil liegen weil du ja hinterher nicht mehr... Ich würde es mal so beschreiben, du kommst mit sieben Meilenstiefeln vorwärts was auch für das Gehirn anstrengend ist, weil es exponentiell plötzlich Dinge wirklich möglich werden für den Mensch vielleicht gar nicht gemacht ist aber man steht plötzlich am Punkt wo man vorher gar nicht wusste ob's.

00:34:13: hier bin ich schon und es fehlt so der Übergang.

00:34:15: Und wenn es dann an der Stelle kleinteilig wird und ich mich mein Agent die ganze Zeit da was geklickt hat, mir alles Mögliche eingerichtet hat.

00:34:24: Dann bin ich selbst zu blöd hinterher um irgendwo einen Hicke zu setzen weil ich überhaupt nicht mehr weiß wie irgendwas funktioniert.

00:34:31: also Beispiel zahlungsanbieter einrichten lasst von einem KI-Agenten und hinterher möchte ich nur eine Kleinigkeit ändern die für jemand das gemacht hat eine Sekunde dauert.

00:34:42: Das wird mit der KI dann schwierig, weil die muss ich immer wieder neu reinfuchsen und kann nicht eben das lösen.

00:34:48: Und man ist aber abhängig an diesen Weg zu gehen.

00:34:50: Da ist meine Frau Wirtz dann genau kleinteilig wenn es nicht diese Programmierskills da sind.

00:34:58: Man muss sagen... Es ist ein bisschen wie du hast einen externen Entwickler.

00:35:03: Nur dass er ist Externe Entwickler, nicht irgendjemand ist ja auf Bali sitzt sondern den kannst du immer anhauen.

00:35:08: Der packt dir Erinnerungen rein, aber du hast die Abhängigkeit Die die Probleme, die man da auch von einem halben Jahr noch hatte dass der dann sich komplett verzettelt oder so.

00:35:20: Es ist wirklich also wie wir Software-Wirkungen machen es eigentlich das wir gar nicht mehr den Code als Wahrheit wahrnehmen sondern unsere Spezifikationen.

00:35:30: Das heißt eigentlich wenn du jetzt aufs nächste Level diest aber das nur immer an den Spezificationen die du als Mensch wieder lesen kannst

00:35:37: ja

00:35:38: die sind bei uns schon sehr sehr... Also du musst schon programmieren sein, aber du kannst die als Mensch lesen.

00:35:43: Die sind in Englisch und dann ändern wir die Spezifikation und daraus entsteht wieder Code.

00:35:48: Und wenn Du jetzt programmierst, müsstest Du es eigentlich genauso machen sagen hey ich ändere die Speziifikation Ich kann die Speizifikation lesen, die sind so detailliert bis ins letzte Detail und daraus entsteht der Code.

00:35:59: Dann kannst Du das auch wieder maintain.

00:36:01: Aber was dazwischen passiert ist eigentlich und jetzt sind wir mal wieder realistisch für die meisten hier zuhören Selbst wenn ich eine Excel-Datei erstelle muss ich mir dazwischen immer und du hast es gerade gesagt, meine eigene Interface schaffen wo ich die Sachen kontrollieren kann.

00:36:14: Und diese Controlling-Steps dazwingen sind unheimlich wichtig weil ich werde feststellen das was nicht richtig definiert habe in meinen KPIs Ich werde feststellen dass dann vielleicht doch noch eine Sonderrolle gibt für den Seller in UK Das der sich immer wieder um diese Dashboards haben wie ein Administrator der Fehler erkennt.

00:36:35: Das heißt, wenn ich was baue, dass ich immer direkt nicht mitbaue und das ist meine Lösung nur.

00:36:40: Sondern ich habe auch Anforderungen daran.

00:36:42: Ich will checken, ob es richtig ist.

00:36:46: Auch dauerhaft richtig!

00:36:47: Ich will es auch so haben, dass sich's möglich wieder nie wieder anfassen muss.

00:36:51: Also ich will nun ein Import reinmachen oder einen Export von Amazon.

00:36:55: Immer der Rhein- und der Rest läuft automatisch.

00:37:03: Ich würde die Hörer nochmal abholen, die jetzt vielleicht nicht mehr ganz folgen weil sie noch nicht in der Anwendung sind um ein Bild zu kriegen.

00:37:10: Weil die Folge heißt Weichenstellung, Zeitalter der Weichenstellungen, AI-Weichenstellung und ich will mal kurz nochmal erklären warum ich glaube dass das jetzt stattfindet und der Nils ist nur ein Indikator der sitzt nämlich bei solchen Weichenstellen immer da auf dem richtigen Gleis Und warum das wichtig ist.

00:37:31: Also Stichwort Software, wir haben eben über Produktdaten gesprochen und meine persönliche Einschätzung ist du hast gesagt Pymsystem.

00:37:39: kann es das Pym System anzapfen?

00:37:41: nach dem was ich jetzt sehe was passiert wie KI genutzt wird auch in Unternehmen genutzen wird frage ich mich würdest ein Pym-System in einem halben Jahr überhaupt noch brauchen?

00:37:50: also vielleicht eine Datenbank aber in der Form wie wir es kennen würde es gar nicht mehr geben.

00:37:55: also wird nicht mehr so existieren spätestens ein zwei Jahren in dieser Form auf, wie man es gedanklich festhält.

00:38:02: Auch

00:38:03: was passiert in den Unternehmen?

00:38:06: Was ich beobachte ist, dass mir Führungskräfte sagen, da waren Leute bei mir im Vorstellungsgespräch, die haben keine Ahnung, was sie alles hatten und dann live vor Ort klaffte das.

00:38:16: Und da ist natürlich auch klar, die bereiten sich auf ein Unternehmen auch im KI-Sparring vor Und entsprechend sind die bis an die Zähne bewaffnet.

00:38:24: Das muss man halt wissen und das geht dann weiter im Unternehmen, da sind nämlich Mitarbeiter in den Unternehmen überall jetzt gerade die Wissen was mit KI möglich ist und dass auch einsetzen und diese Dinge wie die die so einen Assistenten nehmen sich her laufen lassen vielleicht Gespräche mitschneiden in den Meetings und für sich das wichtigste aggregieren und dann Outcome von den Agenten machen lassen.

00:38:46: Das ist denn mit den Kollegen vielleicht noch gar nicht klar aber das passiert Und weil das passiert, und ich weiß dass es passiert, weiß ich auch.

00:38:57: Das ist identisch zu der Zeit als Amazon so relevant wurde.

00:39:00: Da haben alle gesagt ja du kannst doch nicht abhängig von Amazon nicht machen, du kennst sie nicht hätte.

00:39:06: Haben aber gleichzeitig Google als einzige Suchmaschine akzeptiert.

00:39:10: Also das ist jetzt wieder ähnlich.

00:39:13: diese Bedenken von wo sind meine Daten?

00:39:19: Wird das sich überhaupt durchsetzen?

00:39:21: Wird es so relevant ist, dass das Richtige fährt.

00:39:23: Die sind jetzt wieder da.

00:39:25: Aber ich sehe, es ist sowieso da!

00:39:28: Also du kannst deine Daten... also es gibt unter die Unternehmen können ihre Daten schützen wie sie wollen.

00:39:33: Ihre Mitarbeiter hacken längst, hacken die die Zahlen, die Geschäftsgeheimnisse in ihren privaten LLMs Und nutzen die da, ob du als Organisation das willst oder nicht.

00:39:46: Dass es eh passiert und irgendwann wird passieren, dass man sagt okay jetzt müssen wir das irgendwie zusammenkriegen draußen ist jetzt eh.

00:39:52: Das ist ja schon so.

00:39:54: Und deshalb ist jetzt eine entscheidende Situation, wenn man weiß was möglich ist.

00:39:57: Was sich alles verändert?

00:39:58: Dass du auch in der Kommunikation gegen jemanden, der vorbereitet ist mit einer KI im Sparring, der eine Assistenten laufen hat.

00:40:05: Der ist einfach produktiver.

00:40:06: Das heißt die Mitarbeiter werden sich durchsetzen und eine andere Rolle spielen.

00:40:12: Jetzt ist die entscheidene Frage für die Unternehmen wie kriege ich das an der Stelle jetzt, war ich in Stellung organisatorisch geregelt.

00:40:20: Wie verhalte ich mich jetzt In der Situation, wo ich Angst hab davor dass sich meine Daten unter Umständen von amerikanischen Konzernen geklaut werden.

00:40:29: Wenn ich die immer noch habe wenn ich weiß das Mitarbeiter in Haus teilweise KI affin sind teilweise nicht manche nutzen es dann klafft was.

00:40:38: Manche nutzen auch diesen.

00:40:40: so nenn ich dieses Abitraschgeschäft von Wissensvorsprung weil sie wissen wie man eine KI bedient die anderen nicht und die dann praktisch die Lorbeeren dann sich abholen von der Arbeit, die sie mit KI gemacht haben.

00:40:51: Bis der Chef dann merkt okay hätte ich auch selbst prompten können irgendwann.

00:40:56: Wie können Organisationen sich da jetzt positionieren aufstellen um auf die richtige Weiche zu

00:41:01: kommen?

00:41:04: Ich nenne die Phase auch gerade.

00:41:06: wir kommen aus der Experimentierphase raus und es geht eigentlich daran wie können wir das strukturieren?

00:41:11: Und dann kommt erstmal AI Enablement und dann AI First irgendwann mal.

00:41:20: Also das erste, was ich immer sehe ist man muss erstmal die Infrastruktur schaffen.

00:41:23: Das heißt entweder alle auf Co-Pilot, was die meisten machen weil dann ich habe meine Daten eh Microsoft SharePoint liegen wenn sie wollen können damit machen zu wollen und Microsoft wird wahrscheinlich auch den Teufel tun da ranzugehen weil der Schaden ist aber viel zu groß.

00:41:37: Das gleiche ist halt wenn ich schon weiß die benutzen Co-pilot.

00:41:40: also sie benutzen Chatty oder Claudie.

00:41:44: Da muss ich denen das halt auch zur Verfügung stellen Und da kann ich ja ganz klare Einschränkungen machen, dass sich das nicht an die E-Mails anschließt und solche Themen.

00:41:50: Es gibt da die Enterprise-Lösung auch, die ich komplett einstellen kann... ...und dann gebe ich denen die Möglichkeit damit zu umzugehen.

00:41:56: Das kostet auch erst mal und ich glaube, das ist das Wichtigste.

00:41:59: Meistens ist mein Sponsor & Sparringspartner der CFO!

00:42:04: Das heißt, das wirst du mit einem planen, weil erstmal die stehen kosten.

00:42:07: Wenn du nicht radikal bist und sagst wir werfen dafür jetzt zehn, zwanzig Prozent der Leute raus,... ...dann habe ich erst einmal erhöhte Kosten, Softwarekosten Und das ist häufig ein Hemmschuh, dann gebe ich dir jetzt die zwanzig-Dollar-Lizenz.

00:42:18: Das ist natürlich komplett falsch gedacht.

00:42:20: aber ich muss erstmal müssen die Leute erlernen.

00:42:21: Das heißt sie werden erst mal fünfhundert Dollar durchbrennen an Topens und das ist schon ein Kostinfaktor den man nicht unterschätzen darf.

00:42:28: Also erstmal Infrastruktur schaffen, Zugang schaffen, Leute motivieren dass sie Bock haben überhaupt mal loszulegen.

00:42:34: und das heißt...das ist so ein bisschen wie mit Excel.

00:42:37: alle haben irgendwie Excel.

00:42:38: du diskutierst ja auch nicht mehr ob du Excel noch brauchst in der Firma oder nicht kannst überlegen ob du das Open Source willst oder nicht?

00:42:43: Das kannst du mit der KI auch machen.

00:42:46: Die haben die Wehr wie Excel benutzen kann, ist ganz unterschiedlich.

00:42:51: Manche bauen da irgendwie ansatzweise ihre Formeln andere bauen mit dem Solver und zwei Wegeoptimierung und Pivo und weiß ich was alles Power Automate Sachen.

00:43:01: Und das ist das Level auch mit der KI.

00:43:03: Da muss sich erst mal auf ein gemeinsames Level kommen dass man über die gleiche Sprache spricht.

00:43:07: Ich merke das ganz häufig auch.

00:43:09: Das ist der erste Step die Leute wirklich die Möglichkeiten zu geben damit umzugehen Damit sie keinen Schiss haben Das wirklich auch zu nutzen.

00:43:17: Und das ist, selbst wenn ich in so mit wirklich IT Nerds mich unterhalte haben die die richtigen Skills eingerichtet wahrscheinlich nicht.

00:43:25: Haben die Projekte diese mit den anderen Teilen?

00:43:27: Wahrscheinlich nicht und das ist die Organisation die darum passiert.

00:43:30: man muss sich das so vorstellen wie egal welche dieser Lösungen benutzt dass es wie wenn ich auf einmal im Baumarkt reingehe Ich habe tausend von Tools vom Pressluft haben wir bis zum Kleinen Nagelpfeile und ich weiß halt nicht, wer ich benutzen muss.

00:43:44: Und ich kann die irgendwie kombinieren um da raus im Gartenhaus zu bauen.

00:43:48: Dafür muss ich natürlich auch Regeln schaffen, wann wie was genutzt werden darf.

00:43:52: Die Groß, dass das eigentlich so geil macht ja in der Organisation ist, dass sich das connecten kann mit den wichtigsten Systemen.

00:43:58: Das heißt wahrscheinlich bei den Zuhörerinnen und Zuhören erst mal Amazon, meinen Shopify vielleicht also mein Ditosie-Kanal ... dass ich das connecten kann mit meinem Google Account.

00:44:09: Und im Marketing online e-commerce sind wir halt super gesegnet, weil man ganz viele schon mal verknüpfen kann.

00:44:14: Aber gerade diese Verknüpfung mit anderen Datenbanken... ...hab auch mit anderen Softwarelösungen wie zum Beispiel Office,... ...wie zum Beispiel meinem Hubspot wo ich dann automatisiert im Außendienst nur über die Sprechsfetzen reinpacke und dann habe ich auf einmal alles drin.

00:44:30: Diese Kombination ist ja eigentlich das Mächtige!

00:44:33: Ja.

00:44:34: Meistens mein IT-Departement, das noch ganz andere Dinge macht.

00:44:37: Irgendwas mit Steckern und das ist der gleiche Moment wie bei Amazon damals, wo dann auf einmal das IT-Departement für Amazon zuständig ist oder der Kollege, der von der Fläche kommt, auf einmal für Amazon.

00:44:47: Und das ist genau der gleichen Moment!

00:44:48: Die machen

00:44:48: doch auch was mit Computern?

00:44:50: Ja genau, bis genau der gleiches Schnittstellenmoment.

00:44:54: Ich sehe das halt auch, dass es die ganzen Probleme sind.

00:44:57: Genau die gleichen.

00:44:57: deswegen sage ich auch Leute dies geschafft haben immer so in den Verhörungen zu etablieren sind die perfekten Leute um KI zu implementieren weil du musst ein Business-Konzept verstehen du musst einen positiven Business Case haben Du musst gegen Widerstände davor gehen können Du musst Changemanagement machen Du musst vor allem auch an Chorprozesse.

00:45:12: irgendwann.

00:45:12: Du kannst es nebenbei aufbauen aber wenn man sich integriert ins SAP und sowas Und das ist genau die gleiche Phase Das heißt alles was... ... du und alle Zuhörer die letzten zehn, zwanzig Jahre gemacht haben... ... ist genau die gleiche Phase.

00:45:23: jetzt nur noch mal viel größer at scale.

00:45:25: Ja!

00:45:26: Und das ist diese Enablement-Phase sind die meisten deutschen Mittelständlerkonzerne gerade erst,... ... dass du mal wirklich radikal hingehst.

00:45:37: Also nicht über meine Mandate denke ich habe ich einen Mandat, das wirklich, die machen über hundert Millionen Umsatz,... ...die sagen hey I first wir denken die Prozesse komplett neu und wir denken gar nicht mehr mit Menschen sondern wir gehen voll rein Wir holen den Entwickler, wir bauen um.

00:45:51: Und das ist ein ganz anderer Ansatz als zu sagen ich mache eher Enablement für meine Leute damit die mehr Output haben und ein besseres Ergebnis haben.

00:45:59: dann mit unser Wachstum steigt und vielleicht werden jetzt neue Leute haben, dann reihieren wir nicht.

00:46:05: Erinnert mich an Kavai damals?

00:46:06: Das war das erste Mal, dass ich gehört habe, dass jemand ne Marke aufbaut Emerson First.

00:46:11: Ich bin eine Marke Emerson first, das erinnert mir.

00:46:13: Und alle die sagen sie sind AI-First Neunz Prozent davon machen AI-Enablement auf office Niveau und an die Core Prozesse gehen die wenigsten noch ran.

00:46:24: Und das ist auch okay, weil man muss erstmal lernen wie geht's, man muss verstehen was funktioniert damit?

00:46:27: Und dann habe ich die größeren Themen.

00:46:29: wenn du da übersprichst Wie kann ich das ins die Firma reintragen Auf ein Level kriegen?

00:46:34: zweiter step ist die Die besten weiter enablen Weil die werden deine neuen Excel cracks Das werden die die die Themen weitertreiben?

00:46:42: Ich glaube, Axel Cracks wirft falsche Assoziationen bei mir auf.

00:46:46: Weil ich glaube hier haben wir mit was anderem zu tun.

00:46:50: Axl ist ein Werkzeug weil es nur so eine Benutzeroberfläche für einen Werkzeug wo man irgendwie ein paar Fähigkeiten haben kann und andere Sachen machen.

00:47:01: aber mit KI kann ich plötzlich wirklich das ganze Businessmodell anfassen.

00:47:05: Ich kann das ganze Unternehmen anfassen und verändern mit den richtigen Prompts.

00:47:11: Und da draußen in der Welt sind meine Kunden nicht einfach nur Echselkunden, sondern deren Nutzerverhalten, deren komplette Körperchemie.

00:47:22: das Verhalten der Menschen wird sich jetzt im nächsten Monaten und Jahren brutal ändern.

00:47:27: Da muss ich als Unternehmen dann in dieser Welt bewege mich und muss mich so aufstellen dass ich damit

00:47:32: gehen kann.

00:47:33: Ich kann allen nur die hier zuhören empfehlen mal wenn wir das Aufzeichnen seid Heute morgen neuen Open AI-Spotter anzuschauen, wo es um deren Vision geht.

00:47:45: Die sie mit dem neuen Modell platzieren mit Astro.

00:47:48: Da geht's darum dass man nicht mehr halt nur programmiert sondern nach dem Motto hey das ist für viele viel zu kompliziert selber was bauen zu lassen Sondern wo die KI einfach den kompletten Computer steuert und einfach bestehende Modelle nutzt.

00:48:00: Und ich bin ja nichterweise wenn ... sowas sehe gar nicht nur dafür, dass man alles automatisiert und den Menschen dann da wegnimmt.

00:48:10: Sondern das ist eher dafür... ...dass man halt auch im Sparing einfach viel besser werden kann.

00:48:14: Wenn ich überlege was ich im letzten Jahr gelernt habe auf welchem Level ich jetzt programmiere,... ...auf welchem level ich auch beraten kann wenn du jetzt... Also sonst hättest du früher als bei IBM hatten wir dann vier Junioren dabei.

00:48:25: Ein Projektmanagement-Office und weißt du was alles?

00:48:27: Das heißt du konntest dir das auch gar nicht leisten als Kunde oder andersrum eigentlich mir in meinem eigenen Unternehmen.

00:48:33: Und jetzt hast Du halt diese Möglichkeiten wirklich, wenn du dich auch einlässt das zu diskutieren in dieses Bearing Level reinzukommen.

00:48:41: Und das ist glaube ich für Führungskräfte mit das Wichtigste die sagen ja wir haben das... Wir haben die Leute die das schon machen und bei mir hört es auf meinen E-Mail Management aber diese sich auch in der Vision Strategie auch wirklich zu sparen zu lassen zu gucken Ja okay mach mal eine tiefen Analyse für Indonesien.

00:48:57: Okay was bedeutet das für uns?

00:48:58: Was würde das für Uns bedeuten?

00:48:59: Die ist so bisschen.

00:49:03: Also das ist was, was ich als im Change Management viel häufiger als schwieriger sehe.

00:49:08: Ja

00:49:09: also... Ich weiß dass du gleich einen sehr wichtigen Termin hast und heute ist der, ich glaube der siebzehnte für den Hörer in der Regel.

00:49:24: Weil du ein Urlaub gehst sonst hätten wir es später gemacht.

00:49:27: Ich oder ist Urlaub Workation?

00:49:32: Ich würde aber trotzdem von dir gerne noch mal zwei Sachen.

00:49:35: Das erste ist, ich werd jetzt wenn ich irgendwie LinkedIn aufmache und mit dem ganzen Müll übergossen werde oder irgendein Social Network die hieß ma Social, aber eigentlich kriege ich Roboter-Content und nichts mehr von Menschen, aber es ist egal.

00:49:52: da halten mir jetzt dauernd Leute was entgegen.

00:49:54: was sagt ich baue dir KI Mitarbeiter.

00:49:56: KI Mitarbeiter, KI Mitarbeiter KII Mitarbeiter brauchst du.

00:50:00: Baue ich dir.

00:50:01: Was hat's damit auf sich?

00:50:03: Du hast ja selbst beschrieben heute Morgen, dass du so was in der Form für dich selbst nutzt.

00:50:08: Was ist das und wie geht es?

00:50:12: Ja ich bin

00:50:13: ehrlicherweise kein Fan davon.

00:50:15: Also grundsätzlich was da bei LinkedIn nur läuft also kann man ja zu neunzig Prozent einfach in die Tonne treten.

00:50:22: Die Vorstellung, dass ich einfach etwas anstöpsel und zum Beispiel hat Entorphic diese Woche auch den Commerce Agent rausgebracht ... den ich in meine Website einbinden kann.

00:50:32: und dann habe... ...ich quasi meinen Chatbot, der auf alle meine Daten zugreifen kann.

00:50:37: Und quasi mein Shop Managed.

00:50:40: Das Gleiche auch noch mal als Merch-Aid.

00:50:42: Jetzt denken die Leute das funktioniert plug and play.

00:50:45: Kann das einstecken wie mein USB C?

00:50:47: Und es funktioniert!

00:50:48: Bei den meisten Sachen ist das halt nunmal nicht so.

00:50:52: Selbst wenn ich mir jetzt zwei Nerds hole,... ...die richtig gut programmieren können.... Dann werden die meine Geschäftsprozesse und die hinten dran nicht gut verstehen.

00:51:01: Ich brauche Leute, die das Business verstehen und die dann für mich was bauen.

00:51:05: Und natürlich haben wir auch angefangen mit Wir.

00:51:08: also im Grundeum schließt du dann an und dann können wir deine kompletten M-Ausodaten analysieren oder weiß ich was alles?

00:51:12: Das sind aber sehr standardisierte Themen wo ich hinten daran habe wie ich die Analyse mache Wie ich entscheide wann wird was daraus gemacht dass es wieder ein sehr individuelles Thema ist eine Prozessbeschreibung ... habe einen KI-Mitarbeiter, den ich für dich einfach einstecke.

00:51:27: Es ist so ein bisschen wie ... ... SAP funktioniert auch für alle!

00:51:33: Und wenn du sagst wir sind aber nicht anders... Also wenn du sagtest okay ich gehe den Shopify Weg und der funktioniert für uns,... ... dann kann ich diese Leute nutzen.

00:51:40: Dann heißt es aber auch Ich benutze die Bank für meine Buchhaltung,... ... benutze sich das Thema und vor allem kein Datef weil das kann ich nicht connecten.

00:51:48: Und das heisst bei ganz viele dieser Ebenen,... ...wenn ich mich auf ein Standard Set beschränke,... ...dann können diese Standards... Mitarbeiter-Agent schon sehr viel machen.

00:51:58: Ansonsten, wenn ich eine individuelle Set habe, dann funktioniert es sehr schwer.

00:52:04: Also ehrlicherweise geht man deswegen auch dahin gerade auch in der Softwareentwicklung häufig mehr die Boring Architecture zu nutzen also nichts fancy sondern einfach sehr standardisierte Lösungen, die man dann wieder gut connecten kann.

00:52:17: und das Thema Connectivity ist damit das Wichtigste.

00:52:21: Und man muss schon sagen, vieles kann man wirklich automatisieren Also vieles

00:52:25: kann man...

00:52:27: Man muss aber auch dazu sagen, dass es einfach noch viele Fehler passieren und das ist wie wenn ich in Junior habe.

00:52:33: Und ein Stück weit muss ich ihn irgendwann vertrauen.

00:52:36: Dafür muss ich mir auch eine Infrastruktur schaffen, also jetzt überhaupt mitkriege.

00:52:41: Das erinnert mich.

00:52:42: Also gute Softwareentwicklung setzt voraus Business Understanding und die Sprache.

00:52:53: Ich muss komplexe Sachen erfassen können, aber ich brauche auch ein Business-Understanding, weil das sonst ins Leere läuft.

00:52:58: Und diese bei einem guter Entwickler, von denen es eigentlich kaum welche gibt, die können halt beides verbinden und ich glaube dass diese Disziplin, diese Dualität jetzt mitzubringen noch wichtiger ist als damals.

00:53:13: also um diese Prozesse zu erfassen, muss ich erst mal in der Lage sein mich da rein zu nörden und das zu verstehen ums sinnvoll aufzusetzen.

00:53:22: Und ich brauche aber auch ein Verständnis, was sind die Grenzen von KI.

00:53:26: Also Business Understanding und das technische Verständnis ist jetzt wahrscheinlich noch wichtiger so wenn ich das richtig verstehe und das ist das was du im Fokus dann bei Corporates jetzt implementierst?

00:53:38: Genau!

00:53:39: Im Grunde genommen ist es also häufig wirklich um das Enablement Thema aber auch die Strategie.

00:53:44: oder aber dann merkt man irgendwann Scheiße... Ich habe die ganzen Daten hier rumfliegen, die hab' ich irgendwann mal fünf Jahre strukturiert weil es heißt Data First, keiner benutzt sie.

00:53:51: Wie muss ich die jetzt eigentlich vorbereiten, dass die KID das

00:53:54: nutzt?

00:53:55: Genau.

00:53:55: Aber dann hast du diese riesen Data Warehouses, keiner schaut sich es an.

00:53:58: Tausend Dashboards und wie kann ich die so aufbereiten, ... ... dass die Kaidi zumindest nutzt weil sie auch Zeit dafür hat und das so für mich aufbereitet... ...dass ich das entweder selber nutze oder dass ich das wieder neue Prozesse anstößt.

00:54:10: Und häufig ist ja auch so, die erkennt es nicht mal raus, sagt man Ja!

00:54:13: Ich weiß, ich müsste mir einen ganzen Content mehr updaten aber wer soll's machen?

00:54:16: Das kann jetzt wieder was machen.

00:54:17: Das heißt, ich hab auf einmal... Wenn es darum geht, wo habe ich den großen Effekt eigentlich?

00:54:23: Geht's wirklich um die?

00:54:24: was hämt mich gerade daran nicht auf zweiundfünfzig Marktplätzen zu sein.

00:54:27: Was hat mich daran in die USA zu gehen?

00:54:30: Ist das legal okay?

00:54:32: Also ganz viele Themen...was macht wirklich für die Big Jumps, für die großen Thema?

00:54:37: Wo kann ich es einsetzen?

00:54:38: neben dem Ich optimiere mal mein Alltag?

00:54:41: Ja also wir fassen zusammen.

00:54:44: Wir haben die Chance hier mit sieben Meilen Stiefeln vorwärtszugehen, was der Wettbewerb unter dem Stand auch

00:54:48: macht

00:54:49: Kunden werden komplett verändert, also die anderen Kunden mit anderen Bestellwägen und auch Interessen und Motiven als vor ein paar Wochen und Jahren in den nächsten Wochen und Monaten.

00:55:04: Software ist auch nicht mehr das was sie mal war weil die kann ich unter Umständen jetzt genau das was ich brauche selbst entwickeln.

00:55:12: Und jetzt leben wir in spannenden Zeiten und Unternehmen haben die Herausforderung, das zu implementieren.

00:55:17: Ich glaube tatsächlich, ehrlich gesagt ist es größer der Move, der hier gerade kommt.

00:55:21: Das ist den meisten noch nicht bewusst aber würde ich so sagen, dass größer als das Aufkommen von einem neuen Marktplatz wie Amazon, der vielleicht neue Spielregeln definiert.

00:55:30: Aber im Grunde ging's darum nur einen anderen Spieler zu haben, der Kundenzugang hat.

00:55:35: Zu Endkunden für Markenhersteller oder produzierende Unternehmen.

00:55:41: ein anderes Level.

00:55:45: Wir, letzter Punkt nochmal super ich bin froh dass du kommst.

00:55:50: wir haben auf den Wendorf Strategietagen das will ich noch mal kurz ansprechen Das ist ja live und vor Ort und in Farbe.

00:55:55: hier in Soling im Rheinland zwischen Köln und Düsseldorf Ist das Thema KI sehr wesentlich bei dem was wir arbeiten wollen weil wir wollen den Teilnehmern ermöglichen dass sie ihre Strategie und ihren Handlungsplan für das nächste Jahr mitnehmen dass denen davor definieren, vielleicht sogar ausarbeiten können.

00:56:14: Dafür wollen wir einen Raum geben und KI ist sehr relevant und wir haben heute nicht definiert was wir dann genau machen weil wird das heute ehrlich gesagt das ist noch drei Monate hin noch gar nicht genau sagen können.

00:56:27: wenn wir ehrlich sind da würde sich so viel bewegen oder wollen dann zeitgenau sein.

00:56:31: aber wir haben zwei.

00:56:32: wir haben diesen troubleshooting tisch und wir habe zwei workshops.

00:56:35: wir wollen die schwarmintelligenz an Zapfen der teilnehmer wie nutzt ihr KI?

00:56:40: Und wir haben einen Beitrag KI für Fortgeschrittene und Einsteiger im Workshop.

00:56:48: Den fortgeschrittenen Workshop dürfen wir Dich dann erleben.

00:56:53: Was denkst Du, werden die Teilnehmer da mitnehmen können?

00:56:57: Warum sollten sie da vor Ort sein?

00:56:59: Ich

00:57:00: will eigentlich das was ich gerade hier beschrieben habe.

00:57:03: Jeden so weit bekommen dass er selbstständig danach... ... quasi vor allem in die Planung gehen kann und verstehen kann, ... ... war es das Wichtig?

00:57:12: Wann kann ich's einsetzen?

00:57:13: War nicht.

00:57:14: Und vor allem auch ja, dass man was lernen, was man direkt am nächsten Tag... ...quasi für seinen Alltag hat.

00:57:20: Das heißt jetzt auf zwei Ebenen, das eine ist wirklich besser zu verstehen, ... ....besser einschätzen zu können.

00:57:25: wie hilft mir das in meiner Gesamtstrategie im nächsten Jahr,... ...und wo muss ich vor allem reagieren?

00:57:32: Intern wie extern!

00:57:33: Und das Zweite ist, wie hilfst du mir meinem eigenen persönlichen Alltag?

00:57:37: Ich werde von ganz simpel bis... ... Master Level aufbauen und ja, erfahrungsgemäß klappt das ganz gut.

00:57:44: Und dann passiert natürlich dahinten da noch ganz viel.

00:57:47: Ja, super!

00:57:50: Gut, danke schön!

00:57:52: Ich danke dir!

00:57:53: Es war sehr spannend.

00:57:53: ich hätte jetzt zwei drei Stunden hier machen können... ...ich hoffe wir haben uns nirgendwo irgendwie zu nördlich für die Hörer verloren.

00:58:00: Genau im November ist die Möglichkeit und wer dich kontaktieren möchte kann es wahrscheinlich auch schon vorher über

00:58:07: die

00:58:07: liebsten LinkedIn

00:58:08: Ja, LinkedIn oder einfach über die Webseite.

00:58:11: Webseitenandu-Punkt drei?

00:58:15: Habe ich mir doch gedacht.

00:58:18: Gut, danke schön Jürgen!

00:58:19: Also dann... Mach's gut!

00:58:21: Dankeschön dir als Hörer.

00:58:23: Wünsche ich maximale Wirksamkeit und deinem Unternehmen viel Erfolg bis zur nächsten Folge.

00:58:28: Ciao machts gut, ciao!